【每一次Market（甚至係世界）有大變時，總有一批人可以食正第一水⋯⋯】今次嗰個可能就係你。如果你以為Consulting仲停留喺PPT同Excel，同客吹吓水。咁你就大錯特錯。2026年，Consulting行業正經歷一場革命——AI Consulting嘅崛起，同傳統Strategy Consulting嘅轉型，正為大學生創造絕無僅有嘅機會窗口；如果你都考慮緊喺呢個環境點樣搵到發展方向，AI同Strategy Consulting喺未來幾年嘅擴張潛力，或者就係你嘅答案。想知有咩新機會？快啲Save低篇文再睇落去！ . 👉🏼【AI Consulting：新加坡嘅主場，香港正待趕上嘅戰場！】 唔講你唔知，新加坡正偷偷成為亞洲AI顧問嘅樞紐。Accenture、EY、Deloitte等巨頭都不約而同地開設針對2026年畢業生嘅AI Consulting Recruitment： ▶️Avanade (Accenture–Microsoft合資): 專為應屆畢業生而設嘅AI實習計劃 ▶️EY Singapore: "Associate, Tec

2026/27年嘅金融招聘市場，可能係過去15年最難嘅一年——唔係因為冇機會，而係因為遊戲規則已經被AI徹底改寫。早兩個星期你仲喺度爭IBD個位，轉個頭，成個Playbook已經唔同咗；Headcount、篩選標準、甚至連「一個好Analyst應該做啲咩」嘅定義都快速轉變緊，HR最新用緊嘅AI篩選標準，大部份Candidate可能聽都未聽過。如果你係2027或2028年畢業，目標係香港或新加坡嘅投行IBD、S&T或Finance roles，你未來6–12個月點樣去適應呢個新時代新玩法，將會直接決定你未來3-5年嘅Career Development。 . 有見及此，HKCareers安排咗一場Free Briefing: 👉🏼【2026/27 Internship & Grad Job Strategies in the AI Era: Banking and Finance】 喺呢個Live Briefing入面毫無保留咁同你拆解最新嘅遊戲規則： ✅ 2026/2027年香港與新加坡真實招聘前景 ✅ 前中後台職位點樣被AI重新洗牌牌（AI

留言「May」拎齊80+ Internship + Grad嘅報工鏈結。 睇返各大公司實習面試進度，大部分公司已經進入Panel In/Manager In最後階段，甚到好多出埋Offer啦！不過咁，未拎到Offer嘅同學唔洗灰心住，HKCareers左摷右摷，整理咗超過80份香港🇭🇰及英國🇬🇧嘅openings，大部分都係rolling basis。 所以請你見字就留言「May」，直接拎份Fast Pass，把握最後機會，繼續報工！ 做齊兩個步驟，就會直接收到份Fast Pass！ 👉🏼Follow @hkcareers 👉🏼喺下面留言「May 」！ P.S. 喺啲圖度寫咗少少貼士，直接話你知如果到依家仲未收到Offer，可以點做。有興趣就向左拉睇睇。 #hkcareers #internship #grad #jobs

【AI Resume Screening 潛規則：ATS system - 2026 年各大行（GS/MS/JPM）用邊種 AI 篩人？教你點樣唔會第一輪就「被叮」】好多同學以為CV寫得靚、GPA夠高就穩入第一輪，但唔知銀行背後用嘅AI screening system，已經靜靜雞升級到2026年版本。你嘅CV可能未到HR手上，就已經被System「叮走」，想知點部署？Save低嗰Post再睇落去。 . 👉🏼【2026年三大行AI篩人趨勢】 1️⃣ 從Keyword Matching 到Contextual Understanding 舊式ATS只係掃Keyword（e.g., "Python", "M&A"），但GS/MS/JPM新系統已經用NLP分析你CV嘅「上下文」。例如你寫「參與M&A項目」，AI會判斷你係真正參與due diligence，還是只做資料整理。純粹堆砌keywords已經唔work。 . 簡單比喻：舊式ATS（Applicant Tracking System）好似個只懂認單字嘅文盲，睇到「Python」就打個tick

【AI時代，PBAM點解「不容取代」？】下個招聘季喺今年6/7月就會正式來臨，即係話27年畢業生要開始報Grad Job，28年畢業生就啱時間報實習。面對AI不斷同人類爭飯碗，同學或者都想知喺投行前台之中，有邊個部門可能喺AI時代嘅「避風港」，而答案或者就喺Buy-side嘅PBAM。原因喺咩？Save低篇文再睇落去： . 【Headcount趨勢：PBAM係「穩定之王」】 過去一年，IBD/S&T headcount波動大，但PBAM（尤其亞洲區）穩定增長。原因？ 👉🏼 超高淨值客戶增長：亞洲富豪數量上升，PBAM需求自然增加 👉🏼 AI提升效率但增人手需求：用AI處理數據後，更需要人手做客戶關係同策略定制 👉🏼 收入更穩定：管理費收入唔似交易部門受市場波動影響大，銀行更願投資PBAM團隊 . 【AI時代，PBAM「不可取代」嘅三個原因】 1️⃣信任建立：AI暫時都理解唔到家族矛盾、市場暴跌時嘅恐懼心理、客戶嘅非財務目標。RM係客戶嘅財務同家族夥伴；呢種信任AI生成唔到，投行依然要請真人負責 2️⃣對客戶心理嘅揣測：AI判斷唔