【邊啲sectors嘅人工/Bonus升咗？代表headcount都會多啲？】早前efinancialcareers出咗個報告，詳細列明超過20大sectors嘅平均人工、Bonus、Compensation（仲有埋同2024年嘅比較）。同學可以透過呢啲數據，了解邊啲部門嘅人工/Bonus上升定下調咗。如果該sector嘅人工有所提升，即係代表佢哋嘅業務做得好，好大可能headcount都會多啲。所以同學要睇清睇楚個排名，咁你就知嚟緊呢個招聘季節可以放多啲focus喺邊啲行業。 為免遲啲揾唔返呢個post，save低再睇落去！ . 我哋將2025及2024年嘅平均compensation數據作出比較，根據升幅嚟整理咗頭十名嘅排名榜： 第1️⃣0️⃣名：XXXX +8.91% 第9️⃣名：XXXX S&T +9.53% 第8️⃣名：Investment Banking +9.93% 第7️⃣名：Research + XXXX% 第6️⃣名：XXXX +11.43% 第5️⃣名：Sales & Trading +12.82% 第4️⃣名：XXXXX

2026/27年嘅金融招聘市場，可能係過去15年最難嘅一年——唔係因為冇機會，而係因為遊戲規則已經被AI徹底改寫。早兩個星期你仲喺度爭IBD個位，轉個頭，成個Playbook已經唔同咗；Headcount、篩選標準、甚至連「一個好Analyst應該做啲咩」嘅定義都快速轉變緊，HR最新用緊嘅AI篩選標準，大部份Candidate可能聽都未聽過。如果你係2027或2028年畢業，目標係香港或新加坡嘅投行IBD、S&T或Finance roles，你未來6–12個月點樣去適應呢個新時代新玩法，將會直接決定你未來3-5年嘅Career Development。 . 有見及此，HKCareers安排咗一場Free Briefing: 👉🏼【2026/27 Internship & Grad Job Strategies in the AI Era: Banking and Finance】 喺呢個Live Briefing入面毫無保留咁同你拆解最新嘅遊戲規則： ✅ 2026/2027年香港與新加坡真實招聘前景 ✅ 前中後台職位點樣被AI重新洗牌牌（AI

留言「May」拎齊80+ Internship + Grad嘅報工鏈結。 睇返各大公司實習面試進度，大部分公司已經進入Panel In/Manager In最後階段，甚到好多出埋Offer啦！不過咁，未拎到Offer嘅同學唔洗灰心住，HKCareers左摷右摷，整理咗超過80份香港🇭🇰及英國🇬🇧嘅openings，大部分都係rolling basis。 所以請你見字就留言「May」，直接拎份Fast Pass，把握最後機會，繼續報工！ 做齊兩個步驟，就會直接收到份Fast Pass！ 👉🏼Follow @hkcareers 👉🏼喺下面留言「May 」！ P.S. 喺啲圖度寫咗少少貼士，直接話你知如果到依家仲未收到Offer，可以點做。有興趣就向左拉睇睇。 #hkcareers #internship #grad #jobs

【聽人講投行實習/IBD/S&T/面試聽到悶？｜但你聽到厭......其實係好事？】LinkedIn個個都話入咗大行？IG每日都見到面試貼士分享？啲資訊多到聽到悶？但你有冇諗過，點解依然有咁多Content喺關於投行/銀行？事實係，投行同金融業提供嘅機會，依然係最多、最實在。 . 淨係睇5月呢個星期，香港原來仲有大量投行/金融實習或Placement機會開放緊，喺其他行業難以媲美。你聽到厭，其實係好事，證明市場依然活躍，仲有好多空缺等你申請。 . ▶️今個星期部分精選實習/Placement機會： 👉🏼投行/交易公司：Jane Street, Blackstone, Point72, Jefferies 等 👉🏼商業及企業銀行：ING, BEA, 中銀, 交銀 等多個部門 👉🏼其他金融機構off-cycle：Goldman Sachs, JP Morgan, BlackRock 等off-cycle機會 （詳細嘅opening list請於圖片向左拉） . ▶️現實就係咁：當你親身試過： 👉🏼細公司連CV都未睇完就已讀不回 👉�

【AI為你創造咗好多工作機會？有啲崗位可能你聽都未聽過！】相信大部分同學睇新聞都知AI取代咗唔少positions，但係你有無諗過AI唔係淨係搶飯碗，反而係默默為你開創緊條新路，創造更多適合同學嘅工作機會。由新興崗位到傳統職位轉型，越嚟越多工作開始加入AI相關duties，所以而家唔再係「識做本身份工」就夠，而係要學識點樣同AI合作，先可以喺未來職場企穩陣腳、跑贏其他人。今日HKCareers就整理咗： ✔️18大AI年代嘅新工種 ✔️邊啲roles已經轉型？ 想知就俾個like再睇落去。 首先，講咗18大AI年代嘅新工種先，始終AI都係機械，需要人手去input數據，所以就衍生咗咁多新工種。想知呢18大工種係咩就向左拉睇睇。 邊啲roles已經轉型？ 以下係部分例子： ❗️Software engineer ❗️Data scientist ❗️UX designer ❗️Copywriter ❗️Customer support agent ❗️Recruiter ❗️Analyst ❗️Marketer 當然，以上只係部分例子，只係俾同學做