2026/27年嘅金融招聘市場，可能係過去15年最難嘅一年——唔係因為冇機會，而係因為遊戲規則已經被AI徹底改寫。早兩個星期你仲喺度爭IBD個位，轉個頭，成個Playbook已經唔同咗；Headcount、篩選標準、甚至連「一個好Analyst應該做啲咩」嘅定義都快速轉變緊，HR最新用緊嘅AI篩選標準，大部份Candidate可能聽都未聽過。如果你係2027或2028年畢業，目標係香港或新加坡嘅投行IBD、S&T或Finance roles，你未來6–12個月點樣去適應呢個新時代新玩法，將會直接決定你未來3-5年嘅Career Development。 . 有見及此，HKCareers安排咗一場Free Briefing: 👉🏼【2026/27 Internship & Grad Job Strategies in the AI Era: Banking and Finance】 喺呢個Live Briefing入面毫無保留咁同你拆解最新嘅遊戲規則： ✅ 2026/2027年香港與新加坡真實招聘前景 ✅ 前中後台職位點樣被AI重新洗牌牌（AI

【AI為你創造咗好多工作機會？有啲崗位可能你聽都未聽過！】相信大部分同學睇新聞都知AI取代咗唔少positions，但係你有無諗過AI唔係淨係搶飯碗，反而係默默為你開創緊條新路，創造更多適合同學嘅工作機會。由新興崗位到傳統職位轉型，越嚟越多工作開始加入AI相關duties，所以而家唔再係「識做本身份工」就夠，而係要學識點樣同AI合作，先可以喺未來職場企穩陣腳、跑贏其他人。今日HKCareers就整理咗： ✔️18大AI年代嘅新工種 ✔️邊啲roles已經轉型？ 想知就俾個like再睇落去。 首先，講咗18大AI年代嘅新工種先，始終AI都係機械，需要人手去input數據，所以就衍生咗咁多新工種。想知呢18大工種係咩就向左拉睇睇。 邊啲roles已經轉型？ 以下係部分例子： ❗️Software engineer ❗️Data scientist ❗️UX designer ❗️Copywriter ❗️Customer support agent ❗️Recruiter ❗️Analyst ❗️Marketer 當然，以上只係部分例子，只係俾同學做