【AI Resume Screening 潛規則：ATS system - 2026 年各大行（GS/MS/JPM）用邊種 AI 篩人？教你點樣唔會第一輪就「被叮」】好多同學以為CV寫得靚、GPA夠高就穩入第一輪，但唔知銀行背後用嘅AI screening system，已經靜靜雞升級到2026年版本。你嘅CV可能未到HR手上，就已經被System「叮走」，想知點部署？Save低嗰Post再睇落去。 . 👉🏼【2026年三大行AI篩人趨勢】 1️⃣ 從Keyword Matching 到Contextual Understanding 舊式ATS只係掃Keyword（e.g., "Python", "M&A"），但GS/MS/JPM新系統已經用NLP分析你CV嘅「上下文」。例如你寫「參與M&A項目」，AI會判斷你係真正參與due diligence，還是只做資料整理。純粹堆砌keywords已經唔work。 . 簡單比喻：舊式ATS（Applicant Tracking System）好似個只懂認單字嘅文盲，睇到「Python」就打個tick

【OA & HireVue AI 潛規則：2026 年GS/MS/JPM嘅「非人類面試官」點樣Judge你？】繼上星期講咗AI CV Screening嘅最新趨勢，今日一於講埋Apt Test同VI嘅新玩法。如果你以為Online Assessment (OA) 只係考數學、邏輯；HireVue只係錄影片答問題——咁你已經輸咗一半。2026年，GS/MS/JPM嘅AI評估系統，已經進化到分析你嘅思考模式、壓力反應、甚至微表情。如果你唔想一交完Test就立即俾人篩走，今日篇文一定要Save低睇清楚！ . 👉🏼【Online Assessment (OA) AI 評分秘密】 1️⃣ 不只睇答案，更睇「解題軌跡」 舊式OA只計最終答案正確率，但新系統會記錄你每題嘅時間分配、修改次數、跳題模式。例如: ・如果你喺數學題花太多時間但邏輯題秒答，AI可能判斷你「數理基礎弱但邏輯強」，影響崗位匹配度 ・頻繁修改答案會被標記為「決策信心低」，跳題太多則可能被視為「策略性放棄」或「時間管理差」 . 2️⃣ 題目難度動態調整 類似GMAT嘅CAT（Compu

【AI時代，PBAM點解「不容取代」？】下個招聘季喺今年6/7月就會正式來臨，即係話27年畢業生要開始報Grad Job，28年畢業生就啱時間報實習。面對AI不斷同人類爭飯碗，同學或者都想知喺投行前台之中，有邊個部門可能喺AI時代嘅「避風港」，而答案或者就喺Buy-side嘅PBAM。原因喺咩？Save低篇文再睇落去： . 【Headcount趨勢：PBAM係「穩定之王」】 過去一年，IBD/S&T headcount波動大，但PBAM（尤其亞洲區）穩定增長。原因？ 👉🏼 超高淨值客戶增長：亞洲富豪數量上升，PBAM需求自然增加 👉🏼 AI提升效率但增人手需求：用AI處理數據後，更需要人手做客戶關係同策略定制 👉🏼 收入更穩定：管理費收入唔似交易部門受市場波動影響大，銀行更願投資PBAM團隊 . 【AI時代，PBAM「不可取代」嘅三個原因】 1️⃣信任建立：AI暫時都理解唔到家族矛盾、市場暴跌時嘅恐懼心理、客戶嘅非財務目標。RM係客戶嘅財務同家族夥伴；呢種信任AI生成唔到，投行依然要請真人負責 2️⃣對客戶心理嘅揣測：AI判斷唔

如果你將於2028年畢業， 呢篇喺寫俾你睇嘅... 1.休息係必須，唔係一份獎勵。 Burnout is a warning sign, not a badge. 2.好好珍惜同你一齊Present/天地堂嘅同學。 They might be your true friends for the rest of your life. 3.你永遠唔會覺得自己「準備好」。 Start messy. Start scared. Start anyway. 4.唔使太在意其他人嘅說話。 The people who criticise most are doing the least. 5.你讀緊嘅科目唔一定＝未來嘅職業。 Explore more. Find out your interests. 6.唔好怕跌低。 Success attracts but failure reveals your people. 7.投資喺自己身上。 Courses. Coaching. Therapy. YOU matter. 8.唔使同身邊人比較。 You don

【Business & Finance Students究竟可唔可以入到Quant？| AQA - 4月5日Final Deadline啦！】隨住全球Quant Firms積極擴張，Quant已經成為其中一個聘請最多Juniors嘅行業。好多大學生都意識到Quant發展嘅趨勢，但就唔肯定自己係咪能夠勝任。以前 Quant 幾乎係 STEM 同學嘅主場，但原來AI正改變緊呢個局面，令到愈來愈多商科同學能夠殺入Quant Finance。如果你都係Business & Finance學生，想知自己有無機會食到呢條水，咁就要Save低嗰Post再睇落去。 . 【Quant 唔再係STEM學生稱霸？AI點樣改變緊呢個行業？】 以前要入 Quant，你要自己識寫 code、做data cleaning、建model、跑backtest，甚至連 research workflow 都要靠自己慢慢摸索。因此若非STEM出身嘅同學，就好難加入呢個競爭。但隨住AI發展愈來愈成熟，Business同學可以係AI嘅幫手下更快掌握： 👉🏼 Python / SQL