【聽人講投行實習/IBD/S&T/面試聽到悶？｜但你聽到厭......其實係好事？】LinkedIn個個都話入咗大行？IG每日都見到面試貼士分享？啲資訊多到聽到悶？但你有冇諗過，點解依然有咁多Content喺關於投行/銀行？事實係，投行同金融業提供嘅機會，依然係最多、最實在。 . 淨係睇5月呢個星期，香港原來仲有大量投行/金融實習或Placement機會開放緊，喺其他行業難以媲美。你聽到厭，其實係好事，證明市場依然活躍，仲有好多空缺等你申請。 . ▶️今個星期部分精選實習/Placement機會： 👉🏼投行/交易公司：Jane Street, Blackstone, Point72, Jefferies 等 👉🏼商業及企業銀行：ING, BEA, 中銀, 交銀 等多個部門 👉🏼其他金融機構off-cycle：Goldman Sachs, JP Morgan, BlackRock 等off-cycle機會 （詳細嘅opening list請於圖片向左拉） . ▶️現實就係咁：當你親身試過： 👉🏼細公司連CV都未睇完就已讀不回 👉�

【PBAM正變得越來越Technical｜你仲以為Buy-side喺AI時代只係負責「湊客」？】過去好多同學報Buy-side嘅Private Banking同Asset Management時都會擔心，呢兩個部門好似只係負責「湊客」，唔夠technical，學嘅嘢唔夠多，以後發展冇S&T/Quant/IBD好。但你未必知道嘅係——PBAM喺AI時代正變得越來越Technical，由面試內容到實際工作都受到好大影響！想知原因？Save低篇文再睇落去！ . 1️⃣PBWM私人銀行與財富管理：客戶越來越聰明，你唔可以亂噏任何嘢！ 以前嘅Private Banker / RM同客戶講投資策略，客戶可能只聽結論。但喺AI時代，超高淨值客戶自己都能夠用AI工具分析市場，自然會問更深層嘅問題： 👉🏼「你嘅Portfolio Optimization用咗咩Algorithm？」 👉🏼「你嘅Risk Model如何量化我嘅Personal Risk Tolerance？」 👉🏼「你嘅ESG Scoring如何同我嘅Values Alignment？」

【AI Resume Screening 潛規則：ATS system - 2026 年各大行（GS/MS/JPM）用邊種 AI 篩人？教你點樣唔會第一輪就「被叮」】好多同學以為CV寫得靚、GPA夠高就穩入第一輪，但唔知銀行背後用嘅AI screening system，已經靜靜雞升級到2026年版本。你嘅CV可能未到HR手上，就已經被System「叮走」，想知點部署？Save低嗰Post再睇落去。 . 👉🏼【2026年三大行AI篩人趨勢】 1️⃣ 從Keyword Matching 到Contextual Understanding 舊式ATS只係掃Keyword（e.g., "Python", "M&A"），但GS/MS/JPM新系統已經用NLP分析你CV嘅「上下文」。例如你寫「參與M&A項目」，AI會判斷你係真正參與due diligence，還是只做資料整理。純粹堆砌keywords已經唔work。 . 簡單比喻：舊式ATS（Applicant Tracking System）好似個只懂認單字嘅文盲，睇到「Python」就打個tick

【OA & HireVue AI 潛規則：2026 年GS/MS/JPM嘅「非人類面試官」點樣Judge你？】繼上星期講咗AI CV Screening嘅最新趨勢，今日一於講埋Apt Test同VI嘅新玩法。如果你以為Online Assessment (OA) 只係考數學、邏輯；HireVue只係錄影片答問題——咁你已經輸咗一半。2026年，GS/MS/JPM嘅AI評估系統，已經進化到分析你嘅思考模式、壓力反應、甚至微表情。如果你唔想一交完Test就立即俾人篩走，今日篇文一定要Save低睇清楚！ . 👉🏼【Online Assessment (OA) AI 評分秘密】 1️⃣ 不只睇答案，更睇「解題軌跡」 舊式OA只計最終答案正確率，但新系統會記錄你每題嘅時間分配、修改次數、跳題模式。例如: ・如果你喺數學題花太多時間但邏輯題秒答，AI可能判斷你「數理基礎弱但邏輯強」，影響崗位匹配度 ・頻繁修改答案會被標記為「決策信心低」，跳題太多則可能被視為「策略性放棄」或「時間管理差」 . 2️⃣ 題目難度動態調整 類似GMAT嘅CAT（Compu

【AI時代，PBAM點解「不容取代」？】下個招聘季喺今年6/7月就會正式來臨，即係話27年畢業生要開始報Grad Job，28年畢業生就啱時間報實習。面對AI不斷同人類爭飯碗，同學或者都想知喺投行前台之中，有邊個部門可能喺AI時代嘅「避風港」，而答案或者就喺Buy-side嘅PBAM。原因喺咩？Save低篇文再睇落去： . 【Headcount趨勢：PBAM係「穩定之王」】 過去一年，IBD/S&T headcount波動大，但PBAM（尤其亞洲區）穩定增長。原因？ 👉🏼 超高淨值客戶增長：亞洲富豪數量上升，PBAM需求自然增加 👉🏼 AI提升效率但增人手需求：用AI處理數據後，更需要人手做客戶關係同策略定制 👉🏼 收入更穩定：管理費收入唔似交易部門受市場波動影響大，銀行更願投資PBAM團隊 . 【AI時代，PBAM「不可取代」嘅三個原因】 1️⃣信任建立：AI暫時都理解唔到家族矛盾、市場暴跌時嘅恐懼心理、客戶嘅非財務目標。RM係客戶嘅財務同家族夥伴；呢種信任AI生成唔到，投行依然要請真人負責 2️⃣對客戶心理嘅揣測：AI判斷唔